中华泰山网：根据记者齋藤🗂亞美里获取到🕊的最新动态，日韩亚洲s将于2025年08月27日在中华泰山网举😽行隆重的⤴开幕仪式。哪个平台片✖源最全高频出现，互动剧❌情技术流行已成主流打法

　　中新网北京7月22日电 (记者 夏宾)从🔹工地转入货运，年过50岁的张✅同武的拉货“生涯”才2个🖖月就遭遇了意外事故：今年7月6日，在运送一个两💺米长的空心轴，离目⏯的地还有五公里时，不小心追尾了前面拐🎥过来的大挂车。

　　受伤后，张同武通👃过货拉拉订单页面上🔺显示🥐的职业伤害保障入口进行⏲申报，目前平台已开启🍼受理流程，待相🤬关资料全部上传完毕。

　　“我自己本身有负债，而且经济来源也🐾不固定，受伤后就没收入了，所以医药费对我😭来说负担还是挺🔓重的。之前我都没看🌟到有这个保险，这次受🧟伤后才知道有这个兜🏖底政策，平台也在积极帮🔫我解决问题，感觉挺好的。”张同武说。

　　在中国政府👂和企业的支持下，越来越🔙多像张同武一样的新就业形⛱态人💔员有了兜底保障。

　　据悉，职业伤🐢害保障试点于2022年7月1日在北京、上海、江苏、广东、海南、重庆、四川7个省份启动，涵盖曹操出行、美团、饿了么、达达、闪送、货拉拉、快狗打车7家平台企业。截至2025年6月，7个🎌试点省份累计参保人数1234.57万人。

　　今年，人力资📘源和社会保障部等九部➗门联合印发《关🥅于扩大新就业形态人员职业伤害🔠保障试点的通知》，决定扩大职业伤🌦害保障试点。

　　具体看上述“扩围”，2025年7月1日起，新增10个省份😞和滴滴出行、顺丰同城、滴滴货运、满帮省省等🦄平台企业；2026年，计划将试点🍟扩大到全国所有省份，并将出行、即时配送、同城货🍵运三个行业的平台🎭企业总体纳入；2027年，探索⛑将其他行业的平台企业纳🥞入试点范围。

　　中国新就业形态🏀研究中心主任🏿张成刚表示，由平台单方面缴费，劳动者和平台之间并不🍦需要🎅建立劳动关系，就可获🥑得工伤保险。同时，试点范围也覆😾盖了主要新⛄就业群体所在省份及主要🗒行业和主要平台。试💶点中包含了像医疗待遇、伤残待遇、工亡待遇等一💬些基本保障。“从试点的实际⏰效果来看，保障水平还是比🎧商业保险要更💑高的。”

　　以宁夏为例，其近日😼正式启动新就业形态人员职🖱业伤害保障试🚧点工作，并制定出台《新就业形😺态人员职业伤害保👰障实施办法(试行)》和《新就业形态🤴人员职业伤害保障委托🎺承办管理实施办法(试行)》，明确试点工作🚑实施路径。

　　在缴费标准方面，坚持“以支定收、收支平衡”，将资金纳入工伤🔡保险基金统一管理，试点期间，出行、即时配送和同城货⏪运缴费基准💃额分别按每单0.01元、0.07元、0.18元执行。工作举措上，实施按单计费缴🐛费、实名制登记，委托商保💔公司办理，探🐀索适应平台企业特点的经🙉办服务模式，实现试点对象🍝应保尽保，解决新就🎮业形态人员社会保障问题。

　　某货运平台市🛹场负责人王宫说，在试点过程中，我们深切感受到，职业伤害保👥险的推出，确实💆帮助到受到职业🐫伤害的司机师傅，货车司机是抗🖇风险相对较低的群体，职业伤害保🐲险为他们提供了兜🍳底保障，帮助他们更好康复，并且回🔛归社会参与工作。

　　在他看来，平台参与职伤保试点，在维护新就业形🐃态🗳人员权益的同时，也能够⛺更好地推动平台企业向更规范🚟、可持🍞续的方向发展，也能有效吸引了更多😊的劳🏬动者与用户，提升🌋平台的竞争力。

　　中国劳动关👣系学院🥙副校长闻效仪称，职业伤害多发是外🐇卖、货运行🤩业的痛点问题之一，若平台无法🈚妥善赔付，极易激化劳资冲🕯突。保障制度的实施，有助于构建多🏜元共担机制，在提升🏼从业者安全感的同时，也有助于平台维🚻持稳定，有利于降低人员流🌃失率、提升行业持续性🎵。

　　同时，“新职伤”能促进行业良性竞争，推动整体劳动条件改善😅。当职业伤🤮害保障成为制度🚴性要求和行业共识后，平台转向服务质量、技术创新与社会责任的履行，这将有🍁助于促进新就业形态领域规📈范化发展，助力实🍹现更加公平、安全、有尊严的劳动环境。(完)

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国务院国资❌委近期正式发布首🐟批40项央企人📨工智能战略🗄性高价值场景，推进“国资央企🤟人工智能战略性🚣高价值场景库”建设。　　“人工智能正加快重塑🆑全球产业格局，推动人工智能与🎴实体经济深度✌融合是‘必修课’和‘必选项’，国资🔦央企要围绕服务国家战略，紧盯前沿发🌥展态势，发挥资源🎻和场景优势，坚持发展🥇和安全并重，实现技术紧追和应用🔦领航双向发力，协同各方力量，共同推进✒人工智能高质量发展。”国务院国🤐资委党委委员、副主任李镇强调，要进一步推🌶动战略性高价值应用❌落地，强化顶层设计、深度融合实体经济，挖掘建设战略意义强、经济收益高、民生关🤪联紧的战略性高价值场景，打造人工智能+科学、生物医药、新材料研发、新型工业化、具🈸身智能等应用标杆。　　高价值的👞应用场景是人工智能🛤发挥效能的核心载体，决🐲定着技术落地的价值限度，为技术成果转化提🍡供实践土壤、为👣实现技术赋能产业提供关键🎪路径。此次🍧发布的首批央企人工智能战🔭略性高价值场景，涵盖工业制造、智慧能源、钢铁冶金、矿产勘查、材料研发、医药医疗、交通物流、信息通信、智慧建筑、智慧农业等🗜重点领域。　　中国高铁跑➿出中国速度，综合气动性🗃能优良的外形设🚅计是高速列车研💋发的关键核心技术。针对高速列🍷车外形设计中的大🏮批量空气动力学仿🕚真需求，中国中👥车集团研发中🏹国首个高速列车空气动力学智🥎能化仿真大模型。中车斫轮·风驰仿真大🤩模型采用数据驱🕒动的建模方法，以我国高速动车🕹组20余年自🏨主研发过程中📃积累的数据为基础，进行大💎模型训练和优化，从而替代传统的流场➰仿真，简化了仿真建模过程。其与传统仿真方法🤤精度相当，仿真周期由超🔡算资源的🐗天级缩短至单机显卡的10秒级，整体仿真效率提🥝升30倍以上，推动我国高速🍓列车外形设🌛计从经验🐚驱动向数据驱动转型。　　中国中车集团科🥧技质量与信息化😚部数字化创新处副处长陈鉴👜表示，中车斫轮·风驰仿真大模🏘型关键🚔技术全栈自主可控，目前已完成算法封📴装、高质量数据集建设、算法精🎒度和效率验证。未来可应用🚮于动车组的头型、转向架、车体断面等整⏹车和部件的气动性能快⛄速评估和设计方💞案迭代优化。　　氦气是一种重🦆要的战略物资，聚酰⛵亚胺是提取高纯度🌥氦气膜材料的关键原料，实现其自🎂主研发对缓解我国氦气资🥤源短缺具有🔤重要意义。中国石化北京🤫化工研究院通过智🅰能模型训练，自主开发出聚酰亚胺材料智能🌤化设计平台。该平台可以定向🎿生成新型分子🚶结构设计方案、准确预测新材料的🐮气体分离性能等参数，使科研人员能🌯够定向筛选最优方🛰案🆙进行实验验证，对气体分离🥝性能的预测平🐘均准确率超过90%。　　中国铁建基于💅其自有人🐂工智能计算中心🚵提供的国产化算力、硬件和推训平⌛台，融合🍩人工智能与盾构技术，集成智能辅助选📺型、智能施工组织、盾构智💣能诊断等八大功能模块，构建了多源数🆙据融合、多工序协同、多模型推理的🚀智能建造新范式，相关场景已😋成功应用于甬舟、成渝、深江铁路等20余个工程。　　此外，国家能源集团“智能煤质快👭速检测技术应用煤炭🌆全产业链场景”通过“近红外+X射线荧光+激光”的多模态感🔏知方法，推动煤炭质量Ⓜ检测全景、真实、准确、快速、透明；国药集团🥈中国生物通过深度挖掘mRNA核酸序👵列间的潜在关系，依托🈺国药云构建了“算力底座+AI模型+实验验证”三位一体的技术🍻体系，已通过该技🔣术体系支⌛持所属企业数十款mRNA疫苗㊗的序列优化，不📻仅加快了疫苗和创新药物研🛋发进程，更推动了关键🖍技术自主可控。　　对于国资央企🧢推进人工智能战略性📋高价值场景应用，中国企业联合会🦒特约高级研究员刘兴国分析，央企充分发🔺挥需求规模大、产业配套全、应用场景多的优➰势，强化战略意义、综合价值、民生关联等维🍣度导向，带动各方加快🍍场景挖掘落地，坚持应用牵引，加强开⛑放协同和开放合作，加快应🥉用领航推动AI赋能千行百业，有利于促♏进高质量发展。　　据记者了解，下一步，国务院国资委将⏺深化推进央企“AI+”专项行动，坚持自立自强，突出应用导向，推动人工🔝智能健康有序发展。以“国资央🍜企人工智能😭战略性高价值场景库”为基础，推动央企持续挖掘、积极开放行业核🏻心场景，协🗑同各方共建共享，深🐢度融合人工智能科技创🔪新与产业创新，打造应用标杆，助力🐰传统产业提质升级，开辟战略🚆性新兴产业和未来产业发展新赛👠道，推动“盆景式”试点落地到“雨林式”规模应用。(经济日报记者 周 雷)【欧🕉美成人风格对比】忠搜网络💑科技厂热榜第一的《日韩一级黄色福👾利视频》真实记录了日韩🔣亚洲s行业中一名女性🗞受害者从上钩到勒👥索全过程，目前官方未回应，但舆论📟已持续数天。8月19日，“造化为我——赖少其🎥与现代山水画🔢创作研究展”开幕式在😅位于广东省广州市的广州艺💍术博物院（广州美术馆）举行。图为赖少其画作《危崖》吸引参观者拍照🔌。中新社记者 陈楚红 摄　 8月19日，“造化为我——赖少其与现代💤山水画创作研究展”开幕式在位🌖于广东省广州市的广州🗑艺术博物院(广州美术馆)举行。图为展览吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日，“造化为我——赖少其与现😹代山水画创作研究展”开幕式在🕜位于广东省广州市的🕜广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图🛸为展览吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日，“造化为我——赖少其与现代山📷水画创作研究展”开幕式在位于👧广东省广州市的广州🌆艺术博物院(广州美术馆)举行。图为展览吸引🧡参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日，“造化为我——赖少其与现代山🕑水画创💐作研究展”开幕式在🖥位于广东省广州🚣市的广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为画作《清代羊城📈八景诗画》吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日，“造化为我——赖少其与现📛代山水画创作研究展”开幕式在位于🍭广东省🕧广州市的广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为赖少其画作《秋山红叶图》吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄光月夜也🦆自述拍摄《“横竖”都是世界第一 花江峡谷🍲大桥荷载试验正式启动》不堪回首。每次去医院，我都🔍忍不住问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动🚬着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向💕你解释为什么生病，没有人关心你对这🐃次就诊的感受，更不会🎓有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓解🔉了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上次已😤经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医👟疗本质上是一种服务。的确如此，医疗行为满足的是人对健康❔的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整的🦍“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节👟常常是“理论上的存在”，而非真正落地的📊机制。换句话说，医疗像服务，但🥧又不像服务业。它缺🚃乏最关键的一点：服务感。　　我们已经习📝惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房🥅、换房；在网👾购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后👩续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来📞不是设计目标。复🍄诊要重新排号，医生🎊不记得你是谁，检查报告无⚪人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就😦发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服♉务体验，推😖动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但👎体验更好了吗？医生看🕓得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果🥋医疗真的是服务，它为什么不像我们日🦉常理解的服务业？我曾问过一🉐位医生朋友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是🧀面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但😩这是否意味着医疗可以🎛不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也许是：我们的医疗系统🐒，从制度设计上，就没打算👉把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务🛅驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧体制🏅的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色🔠正在登场。它不是医🐦生的替身，却可能成为医🏤生服务🍊精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大🚽学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者的🛐影像数据进行深度学习识别。系统可自动标🍐记潜在结构异常，帮助医生提前识别🌃术🚊中高风险因素。在多个真实病例📵中，AI提示让医🌱生调整术式方案，避🆒免了潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为🐐门诊排到下午两🐮点就失去耐心。它不会忘🥝记一个曾被忽略的肾病史，也不会跳🐈过一个看似轻微却🚾关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大🍖多数人只有在身体真➗正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从🍈哪一步开始。而“售后”呢？原本🤡应是治疗之后🚧的追踪与反馈，可在现实中几🐨乎不存在。你有见过哪个医🦓生，会在你回家几天后👿打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医➕生的责任止于开药，剩下的都成了🙅患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次🍕号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种被动。它不是在你🌑倒下时才出现，而是在你🥎还没察觉前，就已经捕捉到💌了风险⛴的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区卫生中⛔心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每🏦天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出血压波动😙的“高风险人群”，推送预警📪给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推出✌的“控糖AI助手”。每天吃🎃饭前测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否📺按时服药？”半年后，他的糖化血👼红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再🚯是那个“只说一句话就消失🛵”的人，而是变成了“不断在你身边给💷予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展医生的陪伴⛸能力。设想这样🐝一个医疗场景：你回家后，手机自动记录用🎳药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反馈🦍调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北🔔京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电㊗话给慢病患者，定期回访服🏅药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院⏰与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品💾配送打包整合。患者在治🌲疗后可在线反馈康复情况，系统智能判定是💝否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这🚓些探索正在让医👏疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服❔务业最根本的特征。医生当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远🚪的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每🔶一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数📅据，一目了然。更进一步，开药也不是拍🔘脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一😘次：三天后是否嗜睡？五天后😫血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在🚓与🌥多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风险⏭与个性化治疗路径。医生在为📛肿瘤患者🤲制定治疗方案时，先将🔦药物在虚拟体内模拟🏎运行一遍：是🌂否会诱发并发症？肝😶肾功能是否能承受？等一🈳切参数清晰之后，再决定现实中的治⛑疗路径。这是医学第一💶次可以“预演”。过去我们💴只能亡羊补牢，而现在，我们终于🦕可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄🕹改变医疗🥜的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的🚤事件，而🚰是变成一个持续展开的服务过☝程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后🍷的解决，而是风🏊险到来前的介入。医生也不再是🧥那个临时出场的“神”，而是成为健康轨迹💰上的长期合作者，一个在你身🔭边不断守望的人。　　牛津大学曾做🚧过一个实验，研究AI辅助慢病管🗿理的有效性。研究对🕷象分为两组：一组使用传🌏统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键🎃节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患📒者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术🈹决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以🔮留下回应。　　AI不能替代医生，但它可😱以弥补医生服务链🦈条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类🐟医生若要打十通电🍈话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以🚙同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每🐘一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不🛤在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的🔌回应机制。　　我们可能都误解🏞了医疗的本质。它从来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪🦀一位大夫的神来一刀。而是一整套🍢关于信号捕捉、风险预测、关📱系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务🧗，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现⤴行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂🤒得如何活得更好。病人想要的，从来不是🏚拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更✋好？　　于是问题回到原🐗点：如🛵果医疗的本质是服务，它能不能像🎹真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越🗽来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作🖤“人流量”的体系，不会主动建立📓服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不❄希望医生花时间追踪患者的🕉满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是🕐否愿意承认，患者不仅🙇是病人，还是客户；医生是否愿意接🔇受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出🐡更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊🦔疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生的专业🔱度。　　我🏾们正在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗🦁从未中断。不再需要“投诉”，因为反🛵馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就👠了解你。　　那一天，医疗将不再🔬是一次性交付的“产品”，而是一🏸个随时在线的“关照机制”。我们才终于🌯可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为⏬数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同🆑行》一书)

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（青岛日报／观海新闻记者 齋藤亞美里）